Ultrawczesna detekcja zmian przednowotworowych i nowotworowych w kolposkopii cyfrowej dzięki sztucznej inteligencji

Ultrawczesna detekcja zmian przednowotworowych i nowotworowych w kolposkopii cyfrowej dzięki sztucznej inteligencji

04.jpg

Przedsięwzięcie pn. „Ultrawczesna detekcja zmian przednowotworowych i nowotworowych w kolposkopii cyfrowej dzięki sztucznej inteligencji – szansa na poprawę rokowania i zwiększenie przeżywalności pacjentek z rakiem szyjki macicy dzięki skutecznej diagnostyce”
finansowane w ramach Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności
Komponent D Efektywność, dostępność i jakość systemu ochrony zdrowia
Inwestycja D3.1.1 Kompleksowy rozwój badań w zakresie nauk medycznych i nauk o zdrowiu 

Jest nam niezmiernie miło poinformować, iż Uniwersyteckie Centrum Zdrowia Kobiety i Noworodka Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego sp. z o.o. pozyskało finansowanie na realizację przedsięwzięcia pn. „Ultrawczesna detekcja zmian przednowotworowych i nowotworowych w kolposkopii cyfrowej dzięki sztucznej inteligencji – szansa na poprawę rokowania i zwiększenie przeżywalności pacjentek z rakiem szyjki macicy dzięki skutecznej diagnostyce”. 

Projekt ma na celu opracowanie innowacyjnego systemu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do analizy obrazów kolposkopowych, umożliwiającego ultrawczesną detekcję zmian nowotworowych szyjki macicy, w szczególności wczesnych stadiów śródnabłonkowej neoplazji szyjki macicy (CIN1). 

W ramach niniejszego przedsięwzięcia, wsparcie obejmie dwie główne grupy docelowe:

  1. Pacjentki z podejrzeniem lub zdiagnozowanymi zmianami przedrakowymi i podejrzeniem zmian nowotworowych szyjki macicy
  2. Lekarze ginekolodzy, szczególnie ci specjalizujący się w kolposkopii. 

Wartość przedsięwzięcia: 12 985 797,38 PLN

Wartość dofinansowania z UE: 12 985 797,38 PLN

System opracowany w ramach niniejszego przedsięwzięcia przyczyni się do zwiększenia skuteczności profilaktyki i wczesnego wykrywania raka szyjki macicy, co przełoży się na poprawę rokowań i zwiększenie przeżywalności pacjentek.

05.jpg

Powrót