UCZKiN kończy prace nad modelem AI wspierającym badania kolposkopowe

UCZKiN kończy prace nad modelem AI wspierającym badania kolposkopowe

04.jpg

ded4b15d-15e4-44a5-a77f-632e1d12abf51.jpeg

Uniwersyteckie Centrum Zdrowia Kobiety i Noworodka (UCZKiN) realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (AI) do ultrawczesnej detekcji zmian przednowotworowych i nowotworowych szyjki macicy na obrazach z kolposkopii cyfrowej — ze szczególnym uwzględnieniem zmian na bardzo wczesnym etapie (CIN1).

Projekt jest obecnie na zaawansowanym etapie realizacji i zmierza ku zakończeniu. Na tym etapie zespół UCZKiN prowadzi intensywne analizy oraz weryfikację opracowanych rozwiązań, łącząc doświadczenie kliniczne z analizą danych i testami funkcjonalnymi systemu.

W ramach prac wykorzystujemy wieloletnie doświadczenie UCZKiN w kolposkopii cyfrowej. Zespół lekarzy, badaczy i specjalistów AI wspólnie pracuje nad tym, aby rozwijane narzędzie było użyteczne w praktyce klinicznej, bezpieczne i zgodne z realnymi potrzebami pacjentek oraz lekarzy.

Chcemy, aby rozwijane rozwiązanie wspierało lekarzy w ocenie obrazów, wskazując obszary wymagające szczególnej uwagi i ułatwiając standaryzację opisu — szczególnie tam, gdzie interpretacja kolposkopii wymaga dużego doświadczenia. Naszym celem jest, by technologia wzmacniała decyzje kliniczne, a nie je zastępowała - dr n. med. Barbara Suchońska. 

Projekt realizowany jest dzięki środkom pozyskanym z Agencji Badań Medycznych w ramach funduszy z KPO. Kierownikiem merytorycznym przedsięwzięcia jest prof dr hab. n. med. Zoulikha Jabiry-Zieniewicz, a w prace włączani są również doświadczeni specjaliści kolposkopii i ginekologii onkologicznej oraz młodzi adepci medycyny.

Uniwersyteckie Centrum Zdrowia Kobiety i Noworodka Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego sp. z o.o. realizuje Przedsięwzięcie pn. „Ultrawczesna detekcja zmian przednowotworowych i nowotworowych w kolposkopii cyfrowej dzięki sztucznej inteligencji – szansa na poprawę rokowania i zwiększenie przeżywalności pacjentek z rakiem szyjki macicy dzięki skutecznej diagnostyce”, finansowane w ramach Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności, Komponent D: Efektywność, dostępność i jakość systemu ochrony zdrowia, Inwestycja D3.1.1: Kompleksowy rozwój badań w zakresie nauk medycznych i nauk o zdrowiu.

 

 

Powrót